什么是BI？這應(yīng)該是很多剛剛接觸BI的讀者最想了解的問(wèn)題。BI即商業(yè)智能，它是一套完整的解決方案，用來(lái)將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。商業(yè)智能的概念最早在1996年提出。當(dāng)時(shí)將商業(yè)智能定義為一類(lèi)由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（或數(shù)據(jù)集市）、查詢(xún)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。

當(dāng)企業(yè)的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，要求的數(shù)據(jù)分析維度越來(lái)深越來(lái)越細(xì)，甚至對(duì)實(shí)時(shí)性和交互性提出了更高的要求。因此，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將目標(biāo)轉(zhuǎn)向BI工具。

BI工具可分為傳統(tǒng)BI以及自助式BI。

傳統(tǒng)BI：首先可以對(duì)接多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，將所有數(shù)據(jù)整合到一個(gè)平臺(tái)中進(jìn)行全局分析。其次就是支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示，支持下鉆、聯(lián)動(dòng)等數(shù)據(jù)交互。最后在數(shù)據(jù)承載量和反應(yīng)速度上具有明顯優(yōu)勢(shì)，不僅是匯報(bào)工具，更能夠輔助決策。

自助式BI：和傳統(tǒng)BI一樣都是支撐決策，但是用戶(hù)使用層面強(qiáng)調(diào)低代碼（或零代碼）開(kāi)發(fā)、無(wú)縫對(duì)接、靈活部署，簡(jiǎn)單地拖拽就可以做分析看板，無(wú)需重新建模，賦能普通業(yè)務(wù)人員做數(shù)據(jù)分析的能力，讓數(shù)據(jù)員有更多時(shí)間可以專(zhuān)注如何將分析與業(yè)務(wù)結(jié)合。并且，還可以借助AI算法的能力構(gòu)建基于未來(lái)的分析模型，比如銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、智能排課等。

BI最初的目標(biāo)就是優(yōu)化企業(yè)的決策支持，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到有價(jià)值的信息的轉(zhuǎn)化，輔助企業(yè)商業(yè)戰(zhàn)略和決策的制定。所以BI的最終目標(biāo)是獲取商業(yè)的Insight。BI系統(tǒng)在大多數(shù)企業(yè)都是部署在展現(xiàn)層和應(yīng)用層，提供從底層數(shù)據(jù)到前端展示，期間經(jīng)歷數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)清洗（ETL）到數(shù)據(jù)緩存以及最后的數(shù)據(jù)展現(xiàn)和前端分析，以及移動(dòng)端、大屏的解決方案。

所以選擇BI工具，是否能滿足上述的關(guān)鍵點(diǎn)，至關(guān)重要！億信ABI就是一款這樣的BI工具，其融合了ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報(bào)、移動(dòng)應(yīng)用等核心功能。既可以為實(shí)施人員提供面向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)，也可以為業(yè)務(wù)人員提供自助式數(shù)據(jù)分析能力，全方位滿足用戶(hù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。