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億信華辰
智能數(shù)據(jù)全生命周期產(chǎn)品與服務(wù)提供商
商業(yè)智能 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)可視化 BI系統(tǒng) BI工具選型
用數(shù)據(jù)分析助力企業(yè)決策與業(yè)務(wù)創(chuàng)新
用數(shù)據(jù)分析助力企業(yè)決策與業(yè)務(wù)創(chuàng)新

發(fā)布時(shí)間:2023年09月26日 瀏覽量:78次

在數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)成功的關(guān)鍵因素之一。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析廠商,億信華辰一直致力于為各類(lèi)企業(yè)提供最優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和服務(wù)。今......查看詳情

為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析?數(shù)據(jù)分析產(chǎn)出是什么?
為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析?數(shù)據(jù)分析產(chǎn)出是什么?

發(fā)布時(shí)間:2022年06月28日 瀏覽量:965次

「過(guò)去」以往在增量時(shí)代,每天都有新的領(lǐng)域、新的市場(chǎng)被開(kāi)發(fā)。尤其是在互聯(lián)網(wǎng)、電商等領(lǐng)域的紅利期,似乎只要做好單點(diǎn)的突破就能獲得市場(chǎng)。這個(gè)蠻荒時(shí)代,......查看詳情

數(shù)據(jù)分析很痛苦?5個(gè)對(duì)策、8大方法幫到你!
數(shù)據(jù)分析很痛苦?5個(gè)對(duì)策、8大方法幫到你!

發(fā)布時(shí)間:2022年06月15日 瀏覽量:262次

“對(duì)數(shù)據(jù)敏感,能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析與反饋,不斷改進(jìn)和優(yōu)化產(chǎn)品”之類(lèi)的招聘要求屢見(jiàn)不鮮。誠(chéng)然,數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成為產(chǎn)品經(jīng)理不可或缺的技能。數(shù)據(jù)的敏感度......查看詳情

淺談大數(shù)據(jù)的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)
淺談大數(shù)據(jù)的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)

發(fā)布時(shí)間:2022年06月14日 瀏覽量:544次

相信身處于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的讀者多少都能感受到,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景正在發(fā)生影響深遠(yuǎn)的變化: 隨著實(shí)時(shí)計(jì)算、Kubernetes 的崛起和 HTAP、......查看詳情

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力究竟是什么?
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力究竟是什么?

發(fā)布時(shí)間:2022年06月14日 瀏覽量:752次

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)于企業(yè)而言意味著全新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,如何抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì),而不是停留在各種零碎的、華麗的詞藻堆砌,構(gòu)建企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力新的理論體系,......查看詳情

關(guān)于數(shù)據(jù)分析,你需要知道的ETL基礎(chǔ)知識(shí)
關(guān)于數(shù)據(jù)分析,你需要知道的ETL基礎(chǔ)知識(shí)

發(fā)布時(shí)間:2022年06月09日 瀏覽量:691次

信息是現(xiàn)代企業(yè)的重要資源,是企業(yè)運(yùn)用科學(xué)管理、決策分析的基礎(chǔ)。據(jù)統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)量每經(jīng)過(guò)2-3年時(shí)間就會(huì)成倍增長(zhǎng),這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)價(jià)值,而企業(yè)......查看詳情

數(shù)據(jù)科學(xué)家必會(huì)10個(gè)統(tǒng)計(jì)分析方法
數(shù)據(jù)科學(xué)家必會(huì)10個(gè)統(tǒng)計(jì)分析方法

發(fā)布時(shí)間:2022年06月02日 瀏覽量:322次

無(wú)論你在數(shù)據(jù)科學(xué)中是何種立場(chǎng),你都無(wú)法忽視數(shù)據(jù)的重要性,數(shù)據(jù)科學(xué)家的職責(zé)就是分析、組織和應(yīng)用這些數(shù)據(jù)。......查看詳情

企業(yè)大數(shù)據(jù)分析包括哪些
企業(yè)大數(shù)據(jù)分析包括哪些

發(fā)布時(shí)間:2022年05月06日 瀏覽量:1088次

大數(shù)據(jù)分析,顧名思義,就是對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,是研究大量的數(shù)據(jù)的過(guò)程中尋找模式,相關(guān)性和其他有用的信息,可以幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化,并做出......查看詳情

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)圖
大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)圖

發(fā)布時(shí)間:2022年05月05日 瀏覽量:808次

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供針對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的查詢(xún)和分析。包括同時(shí)支持關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、以及分布式文件系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和加載的多存儲(chǔ)引擎,基于M......查看詳情

企業(yè)為什么要建設(shè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)?應(yīng)該怎么建?
企業(yè)為什么要建設(shè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)?應(yīng)該怎么建?

發(fā)布時(shí)間:2022年03月28日 瀏覽量:357次

大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著信息化技術(shù)的進(jìn)步,企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大,原有獨(dú)立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)模式在一定程度上成為了企業(yè)進(jìn)一步信息化交流的阻礙,也為企業(yè)的一體化決策帶......查看詳情

數(shù)據(jù)分析的三大作用
數(shù)據(jù)分析的三大作用

發(fā)布時(shí)間:2022年03月11日 瀏覽量:1069次

信息時(shí)代,只有經(jīng)過(guò)加工之后的信息才會(huì)有價(jià)值,才能給企業(yè)帶來(lái)參考價(jià)值,尤其是大數(shù)據(jù),在企業(yè)發(fā)展中更是如此。無(wú)論是現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),還是傳統(tǒng)型企業(yè),......查看詳情

影響企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
影響企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)

發(fā)布時(shí)間:2022年03月08日 瀏覽量:99次

大數(shù)據(jù)是現(xiàn)在很多企業(yè)發(fā)展中必不可少的信息資源,企業(yè)的運(yùn)營(yíng)也離不開(kāi)大數(shù)據(jù)。有關(guān)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的高談闊論比比皆是。大數(shù)據(jù)分析及利用能夠鎖定資源、了解......查看詳情

什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)有什么價(jià)值?
什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)有什么價(jià)值?

發(fā)布時(shí)間:2022年01月23日 瀏覽量:406次

在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下,我們迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。與此同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展不斷催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,正成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新動(dòng)......查看詳情

功能概覽
數(shù)據(jù)填報(bào)

對(duì)分析表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)錄或修改

數(shù)據(jù)處理

在可視化建模的同時(shí)同步完成ETL流程設(shè)計(jì)

大屏可視化

可任意制作酷炫靈動(dòng)的圖標(biāo)和大屏

自助式分析

只需簡(jiǎn)單拖拽維度和指標(biāo)即可生成相應(yīng)的分析圖表

預(yù)測(cè)挖掘

讓繁瑣復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程變得簡(jiǎn)單易用

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