工欲善其事,必先利其器。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的飛速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到BI工具對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展有很大的推動(dòng)作用，使得工作效率更高更強(qiáng)。目前市面出現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析BI工具，不管是從使用場(chǎng)景，還是適用人群上，都存在著絕對(duì)的差異。目前，市面上的BI工具種類(lèi)繁多，客戶(hù)在進(jìn)行BI工具選型時(shí)，眼花繚亂，不知所措。以下，就從技術(shù)來(lái)源上可以將市面上的BI工具做個(gè)簡(jiǎn)單分類(lèi)，方便了解。 1、基于直接連接業(yè)務(wù)系統(tǒng)出報(bào)表的報(bào)表工具（OLTP應(yīng)用） 代表廠商是潤(rùn)乾報(bào)表，后來(lái)是帆軟FineReport。 此類(lèi)報(bào)表工具的優(yōu)勢(shì)是開(kāi)發(fā)比較靈活，同時(shí)含數(shù)據(jù)填報(bào)和補(bǔ)錄功能；不足是非基于OLAP的BI報(bào)表工具，導(dǎo)致不支持基于多維的報(bào)表操作，比如基于同一維度的鉆取表，就需要做多張表，通過(guò)鏈接的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)；同時(shí)，由于做表前要通過(guò)sql語(yǔ)句鎖定和加載分析的源數(shù)據(jù)，不能充分使用數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，因此大數(shù)據(jù)量下的計(jì)算性能和高并發(fā)下的性能是其最大的弱項(xiàng)。 也正因?yàn)榇祟?lèi)報(bào)表這些不足，潤(rùn)乾新一代產(chǎn)品集算器定位在源數(shù)據(jù)庫(kù)與報(bào)表的中間層，致力于解決數(shù)據(jù)庫(kù)到報(bào)表的計(jì)算性能問(wèn)題。帆軟推出FineBI，試圖通過(guò)BI技術(shù)解決相關(guān)問(wèn)題，但由于基于OLAP技術(shù)的積累時(shí)間較短，其直連數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)直到今年年初才發(fā)布，還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。 2、基于DW/BI理論的傳統(tǒng)BI工具 國(guó)外代表廠商： IBM收購(gòu)的Cognos、Oracle的BIEE和SAP收購(gòu)的BO 國(guó)內(nèi)代表廠商： 億信華辰的億信ABI、思邁特的SmartBI 這類(lèi)分析工具，較好地解決了多維報(bào)表操作問(wèn)題以及性能問(wèn)題。但國(guó)外工具在中國(guó)式的復(fù)雜報(bào)表實(shí)現(xiàn)上處于弱勢(shì)，同時(shí)由于BI工具偏應(yīng)用層，各項(xiàng)目中不可避免有些定制和二次開(kāi)發(fā)的需求，國(guó)外公司在此類(lèi)問(wèn)題上基本上無(wú)法響應(yīng)。由于基于OLAP技術(shù)，因此BI工具本身不能提供數(shù)據(jù)的修改和補(bǔ)錄相關(guān)功能，國(guó)外工具在這種場(chǎng)景下就捉襟見(jiàn)肘。 億信華辰是國(guó)內(nèi)成立較早的一批BI廠商，客戶(hù)遍及政府、銀行、電力、稅務(wù)、租賃等行業(yè)，服務(wù)國(guó)稅總局、進(jìn)出口銀行、國(guó)家電網(wǎng)、海爾集團(tuán)等眾多政企用戶(hù)，行業(yè)影響力可見(jiàn)一斑。億信ABI脫胎于2003年發(fā)布的單機(jī)版數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，從BI@Report，到億信BI，再到如今的億信ABI，歷經(jīng)四次架構(gòu)躍進(jìn)，二十多次重大版本更新，十余年技術(shù)沉淀，產(chǎn)品功能和性能基本上可以與國(guó)外類(lèi)似工具一較高低。同時(shí)在支持中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表、二次開(kāi)發(fā)支持和本地化服務(wù)上具有天然優(yōu)勢(shì)，并且集成了數(shù)據(jù)修改和回填的功能，助力用戶(hù)輕松完成報(bào)表數(shù)據(jù)的補(bǔ)錄、修改、審核和審批、匯總上報(bào)，最終實(shí)現(xiàn)報(bào)表的生成和業(yè)務(wù)確認(rèn)。【億信ABI免費(fèi)試用】 這類(lèi)工具國(guó)內(nèi)還有一個(gè)典型代表廠商思邁特（SmartBI）。思邁特團(tuán)隊(duì)對(duì)DW/BI有比較多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，但由于一些歷史原因，最終把產(chǎn)品發(fā)展成一個(gè)基于Excel做設(shè)計(jì)器的報(bào)表工具和一個(gè)面向業(yè)務(wù)使用的自助分析工具。基于Excel做報(bào)表設(shè)計(jì)器，一是無(wú)法實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)設(shè)計(jì)與共享，二是也不符合國(guó)家對(duì)某些領(lǐng)域要求的自主安全可控的發(fā)展方向，同時(shí)由于對(duì)標(biāo)FineReport，未能很好地解決報(bào)表工具固有的缺點(diǎn)。 3、面向業(yè)務(wù)人員使用的敏捷BI工具 國(guó)外代表廠商：Tableau 國(guó)內(nèi)代表廠商：帆軟FineBI、億信華辰豌豆BI 隨著技術(shù)和市場(chǎng)的發(fā)展，有很多公司開(kāi)始研發(fā)直接面向業(yè)務(wù)用戶(hù)的敏捷BI工具。國(guó)外有代表性的是Tableau，Tableau一開(kāi)始的產(chǎn)品定位就是為了替代Excel，單機(jī)用戶(hù)在本地完成各種快速的設(shè)計(jì)與分析操作，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)與數(shù)據(jù)的互動(dòng)，以及各種分析方式的操作互動(dòng)。這類(lèi)工具由于其定位問(wèn)題，在制作各種復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)報(bào)表的能力天然不足。 國(guó)內(nèi)也有很多的廠商做敏捷BI，比如帆軟的FineBI、億信華辰的豌豆BI。第一個(gè)版本的FineBI由于嚴(yán)重依賴(lài)FineReport技術(shù)，因此其第一個(gè)版本的BI更想定位為傳統(tǒng)BI工具，重點(diǎn)解決多維分析的能力，但從市場(chǎng)反饋來(lái)說(shuō)，無(wú)法做到與FineReport的明顯區(qū)分，因此其后續(xù)版本的BI逐步趨向于敏捷BI工具。但由于其在OLAP技術(shù)上的經(jīng)驗(yàn)很少，還是需要把分析數(shù)據(jù)打包成的專(zhuān)用數(shù)據(jù)包，然后BI工具基于專(zhuān)用數(shù)據(jù)包進(jìn)行分析，這個(gè)專(zhuān)用數(shù)據(jù)包的作用相當(dāng)于帆軟自有的數(shù)據(jù)分析模型（類(lèi)似于OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)或者cube的作用），需要自己完成對(duì)數(shù)據(jù)分析模型的管理和維護(hù)。直到最近，其才發(fā)布能夠直連OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)的引擎，相關(guān)能力還需要項(xiàng)目上的進(jìn)一步驗(yàn)證。 億信華辰在共用核心OLAP引擎技術(shù)上單獨(dú)發(fā)展了一個(gè)面向業(yè)務(wù)人員使用的豌豆BI，定位為更簡(jiǎn)單，更易上手的自助分析BI，其中采用了很多智能化技術(shù)提供產(chǎn)品的自動(dòng)化，讓用戶(hù)操作更加簡(jiǎn)便，比如數(shù)據(jù)表導(dǎo)入時(shí)的自動(dòng)建模技術(shù)，數(shù)據(jù)畫(huà)像功能，多表的自動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù)，圖表智能化推薦技術(shù)，以及圖表動(dòng)態(tài)自動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù)等。【豌豆BI免費(fèi)試用】 4、基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和資源的創(chuàng)業(yè)型BI 代表廠商：阿里云的QuickBI、網(wǎng)易有數(shù)、海致BDP、神策數(shù)據(jù)等 由于很多人都看好BI的市場(chǎng)和應(yīng)用場(chǎng)景，因此有些互聯(lián)網(wǎng)公司在自身應(yīng)用的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了BI產(chǎn)品，如阿里云的QuickBI，以及網(wǎng)易有數(shù)等，這些工具屬于輕量級(jí)的工具，其業(yè)務(wù)地位在公司屬于邊緣業(yè)務(wù)，因此得不到重視和發(fā)展。 還有些從互聯(lián)網(wǎng)公司出來(lái)的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立的公司，如海致BDP和神策等，這些公司的產(chǎn)品重點(diǎn)是基于saas或者某類(lèi)業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的BI應(yīng)用。因此這類(lèi)BI工具的通用性上還需要更多的時(shí)間驗(yàn)證。 小結(jié)：以上分類(lèi)基于各廠商產(chǎn)品發(fā)展過(guò)程和技術(shù)路線(xiàn)，酌情參考。每家企業(yè)情況不同，在進(jìn)行BI商業(yè)智能工具選型的時(shí)候，必須結(jié)合以上的各類(lèi)BI工具各自?xún)?yōu)缺點(diǎn)，在需求、成本預(yù)算、業(yè)務(wù)部署和開(kāi)發(fā)周期之間找到平衡點(diǎn)，然后最終確定。